随着人工智能的发展，机器学习的技术越来越多地被应用在社会的各个领域，来帮助人们进行决策，其潜在的影响力已经变得越来越大，特别是在具有重要...

该文关注反向词典问题即给定对某个词语的描述，希望得到符合给定描述的词语。该文提出了一种受到人的描述词的推断过程启发的多通道模型，在中英两...

有的学者认为机器学习只是统计学披了一层光鲜的外衣。而另一些讨论则认为涉及使用逻辑回归或者广义线性模型（GLM）的可以称作机器学习；否则就不是...

该文章认为将图像转为图结构的表示方法（如场景图），然后通过图网络在图像内和跨图像两个层面上进行关系推理，有助于表示图像，并最终有利于描述...

文章作者：蒋萧泽、于静、秦曾昌、张星星、吴琦等，由北京航空航天大学、中科院信工所、微软亚研院和阿德莱德大学合作完成。本论文已被AAAI 2020 接收...

雷锋网 AI 科技评论按：热热闹闹的机器学习浪潮给学术研究和实际应用都带来了很多新意，似乎我们可以就这样乐观地乘着机器学习的列车驶向未来。记者...

其实仅仅在几年以前，我们都很少在计算机科学界的学术会议上看到他们的身影，Hinton甚至表示自己都很久不参与AAAI会议了 毕竟十年前的时候神经网络还...

机器学习领域的独立研究者 Andreas Madsen 用 7 个月的时间成就一篇 ICLR Spotlight 论文，为黑暗中默默探索的独立研究者们带来希望！当然，他本身也是一名技...

作为 2019 年最后一场重量级的人工智能国际学术顶会，NeurIPS 2019 所反映出的一些人工智能研究趋势，例如神经网络可解释性、深度学习新方法、神经科学等...

这是本文作者 Richmond Alake 的亲身经历，也是让他从一位全职员工到成为一位机器学习硕士生的原因。 然而，机器学习的学习之路并不平坦，作者此前也写...